Новости | Рынки | TradeNews | Итоги | Интервью | Колонка эксперта | Кадровые перестановки | Мероприятия | Маркетинговые программы | Рейтинг ИТ-брендов | Рейтинги ИТ-компаний | Каталог производителей | Новинки | ИТ-компании | Вакансии | Пресс-релизы | Twitter | RSS | Статьи | Архив новостей

@Astera. Новости ИТ-бизнеса для Профессионалов.
  подписка | регистрация | сервис | регистрация компаний | сервис для компаний | пользовательская политика
Новости ИТ-бизнеса для Профессионалов 27 марта : понедельник
С iPhone 6 и 6 Plus сняли запрет на продажу в Китае
Однако Shenzhen Baili все еще владеет патентом на дизайн для телефона 100c, который нарушили устройства Apple.
Foxconn планирует увеличить мощность завода по производству панелей Sharp в Японии
В 2017 году компания намерена нарастить продажи Sharp-телевизоров под брендом Aquos до 10-12 млн штук.
Apple iPhone 6s возглавил список самых продаваемых смартфонов за 2016 год
Устройства Samsung заняли пять мест в Топ10.
Apple превратит iPhone и iPad в ноутбук
Корпорация подала заявку на патент двух аксессуаров.
WSJ узнала о старте производства iPhone в Индии в ближайшие месяцы
На фоне спада продаж в Китае производство iPhone в Индии поможет Apple найти своего покупателя.
Лучшие производители 2016
Информационно-деловой канал @ASTERA объявляет о начале исследования результатов работы компаний-производителей в 2016 году
другие главные новости

Колонка эксперта
 
Новые технологии для повышения эффективности в ритейле
Торговым сетям стоит задуматься о подходах и инструментах, позволяющих оптимизировать деятельность и снизить затраты.
Интернет-тренды и малый бизнес в 2017 году: обсуждаем популярные направления в рамках развития онлайн-бренда
Ставку стоит сделать на формирование мобильного трафика, расширение спектра каналов трафика и видеомаркетинг.
Работа с проектами в составе комплексной ERP-системы автоматизации позволит управлять всеми фронтами бизнеса
Строительным компаниям необходимы специализированные программные решения для организации строительства и управления проектами.
 Интервью 
Интервью с Василием Вагановым, старшим региональным директором Veeam Software по Восточной Европе, России и СНГ"Одним из приоритетных направлений развития для нас остаются облачные услуги"
Интервью с Василием Вагановым, старшим региональным директором Veeam Software по Восточной Европе, России и СНГ
Интервью с Антоном Бутивщенко, исполнительным директором компании SafeCrowВ 2017 году будут развиваться не "гости из будущего финтеха", а реальные технологии, применяемые в повседневной жизни
Интервью с Антоном Бутивщенко, исполнительным директором компании SafeCrow
Интервью с Александрой Шарох, директором по маркетингу компании Greenconnect Russia"Сдерживающие факторы для одних вендоров могут быть стимулом для развития других"
Интервью с Александрой Шарох, директором по маркетингу компании Greenconnect Russia
Интервью с Аленой Тужанской, менеджером по маркетингу и PR компании Allied Telesis в России"Дистрибьторы в нашем канале продаж играют очень важную роль"
Интервью с Аленой Тужанской, менеджером по маркетингу и PR компании Allied Telesis в России


Курсы
USD ЦБ РФ  27/03 57.5228 0
EUR ЦБ РФ  27/03 62.0959 0
EUR/USD 27/03 1.0795 0
 
 Рейтинги 
ИТ-компании
ИТ-бренды
Лучшие производители
Лучшие дистрибьюторы
 
 Обзоры рынков 
Доход поставщиков конвергентных систем в 2016 году составили 11,3 млрд долларов
Поставки процессоров в 1 квартале могут упасть
На долю PlayStation приходится 67% российского рынка игровых приставок
 Маркетинг и Менеджмент 
Маркетинг или техническое превосходство?
Шесть советов по использованию больших данных в рекламных кампаниях
Рынок рекламы в России вырос до рекордного уровня c 2000 года
 
Рекомендуем подписку
DailyNews
TopNews
EveningNews
MorningNews
WeeklyNews
Top10
Кадровые перестановки прошедшей недели
Дисплеи
Новинки
Аудио-Видео
Мобильные ПК
Мобильные телефоны
Фото-Видео
Программное обеспечение
Интернет
Телекоммуникации
Безопасность
Курсы валют
Акции
Маркетинг и Менеджмент
Карьера и Персонал
Ваш e-mail

Статьи

Андроид программы

Российская система программных средств СИБРУС

К 2075 году мыслительные процессы робота будут неотличимы от человеческих


 

27.02.2017 11:22
 

Искусственный интеллект может коренным образом изменить жизнь человечества, как когда-то это сделал интернет. Искусственный интеллект трансформирует взаимодействие человека с машинами, которые, выполняя более широкий круг задач, смогут справиться с некоторыми видами работ лучше, чем люди. Искусственный интеллект приведет к развитию отношений с потребителями, совершенствованию кадровой работы, оптимизации всех процессов, превращению продуктов в сервисы и даже смене бизнес-модели многих бизнесов.

История искусственного интеллекта насчитывает более полувека. Нынешнее возрождение интереса считается третьим по счету, однако происходит на совершенно ином фундаменте. Раньше исследования в сфере искусственного интеллекта тормозились недостатком вычислительных мощностей. Нынешняя инфраструктура и экосистема позволили искусственному разуму начать "думать". Объемы памяти и возможности обработки данных, облачные вычисления, высокоскоростная оптоволоконная связь, повсеместное распространение Wi-Fi и интернета вещей — все это создает идеальные условия для развития искусственного интеллекта.

Несмотря на длительную историю развития, до сих пор нет единого определения и понимания искусственного интеллекта. В начале 80-х гг. ученые в области теории вычислений Барр и Файгенбаум предложили следующее определение: искусственный интеллект - это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом - понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д. Сейчас к искусственному интеллекту относят ряд алгоритмов и программных систем, отличительным свойством которых является то, что они могут решать некоторые задачи так, как это делал бы размышляющий над их решением человек. Основные свойства искусственного интеллекта - это понимание языка, обучение и способность мыслить и, что немаловажно, действовать.

С конца 40-х годов 20 века исследования в области моделирования процесса мышления разделились на два независимых подхода: нейрокибернетический и логический. Первый предполагает путь изучения биологического аспекта нейронных сетей и эволюционных вычислений, второй означает создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.

Искусственный интеллект имеет довольно обширную историю. В 1830-х годах английский математик Чарльз Бэббидж придумал концепцию сложного цифрового калькулятора - аналитической машины, которая, как утверждал разработчик, могла бы рассчитывать ходы для игры в шахматы. В 1914 году директор одного из испанских технических институтов Леонардо Торрес Кеведо изготовил электромеханическое устройство, способное разыгрывать простейшие шахматные эндшпили почти так же хорошо, как и человек. В 1954 году американский исследователь Ньюэлл решил написать программу для игры в шахматы. К работе были привлечены аналитики корпорации RAND Corporation. В качестве теоретической основы программы был использован метод, предложенный основателем теории информации Шенноном, а его точная формализация была выполнена Тьюрингом.

С середины 30-х годов 20 века, с момента публикации работ Тьюринга, в которых обсуждались проблемы создания устройств, способных самостоятельно решать различные сложные задачи, к проблеме искусственного интеллекта в мировом научном сообществе стали относиться внимательно. Тьюринг предложил считать интеллектуальной такую машину, которую испытатель в процессе общения с ней не сможет отличить от человека. Тогда же появился термин Baby Machine - концепция, предполагающая обучение искусственного разума на манер маленького ребенка, а не создание сразу "умного взрослого" робота.

Летом 1956 года в Университете Дартмута в США прошла первая рабочая конференция с участием таких ученых, как Маккарти, Минский, Шеннон, Тьюринг и другие, которые впоследствии были названы основателями сферы искусственного разума. В течение шести недель ученые обсуждали возможности реализации проектов в сфере искусственного интеллекта. Именно тогда и появился сам термин artificialintelligence - искусственный интеллект. И именно после этой летней встречи искусственный интеллект получил впечатляющее развитие. Были созданы машины, которые могли решать математические проблемы, обыгрывать в шахматы, и даже первый прообраз чат-бота, который мог разговаривать с людьми, вводя их в заблуждение по поводу своей осознанности.

Текущий всплеск интереса к искусственному интеллекту произошел в середине 90-х гг. В 1997 году компьютер IBM под названием Deep Blue стал первым компьютером, который победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. В 2011 году система вопросов и ответов IBM Watson победила бессменных чемпионов последних лет в игре Jeopardy.

Развитие искусственного интеллекта в современную эпоху происходит в условиях усложнения систем связи и решаемых задач, которые требуют качественно нового уровня "интеллектуальности" обеспечивающих программных систем, таких как защита от несанкционированного доступа, информационная безопасность ресурсов, защита от нападений, смысловой анализ и поиск информации в сетях и т. п. Глобализация экономической жизни поднимает конкуренцию на принципиально иной уровень, где требуются мощные системы управления предприятием и ресурсами, аналитики и прогнозирования, а также радикальное повышение эффективности труда. Новый этап развития искусственного разума характеризуется также наличием крупнейшего открытого источника персональных данных в виде интернета, а мощнейшие вычислительные системы отныне можно строить как на дешевых серверных мощностях, так и в крупнейших облачных платформах в режиме pay-as-you-go.

Разработки исследователей вышли далеко за пределы лабораторий и прототипов и продолжают интенсивно проникать практически во все сферы жизни человека, начиная от автономных газонокосилок и пылесосов, оснащенных огромным количеством современных датчиков, и заканчивая умными и обучающимися мобильными ассистентами, которыми пользуются сотни миллионов людей.

В последние несколько лет мы наблюдаем взрыв интереса к нейронным сетям, которые успешно применяются в самых различных областях, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или управления. Нейронные сети привлекательны с интуитивной точки зрения, ибо они основаны на примитивной биологической модели нервных систем. Нейронные сети возникли из исследований в области искусственного интеллекта, а именно из попыток воспроизвести способность биологических нервных систем обучаться и исправлять ошибки, моделируя низкоуровневую структуру мозга. Сигнальная система биологической нейронной сети, основанная на интенсивности сигнала, получаемого нейроном, сильно зависит от активности синапсов. Таким образом, будучи построен из очень большого числа совсем простых элементов (каждый из которых берет взвешенную сумму входных сигналов и в случае, если суммарный вход превышает определенный уровень, передает дальше двоичный сигнал), мозг способен решать чрезвычайно сложные задачи.

Машинное обучение - это комплексное применение статистики для поиска закономерностей в данных и создания на их основе нужных прогнозов. Машинное обучение использует алгоритмы, позволяющие компьютеру делать выводы на основании имеющихся данных. Машинное обучение предполагает, что вместо создания программ вручную с помощью специального набора команд для выполнения определенной задачи машину обучают с помощью большого количества данных и алгоритмов, которые дают ей возможность научиться выполнять эту задачу самостоятельно либо с помощью так называемого "учителя" (примеров, обучающих данных).

До недавнего времени ученые в области искусственного интеллекта избегали нейронных сетей, хотя они были известны уже давно. Даже самые базовые нейронные сети требовали очень мощных вычислений. Однако в середине 2000-х годов появилась возможность на практике с учетом имеющихся компьютерных ресурсов продемонстрировать принципы многослойного "глубинного обучения". Сам термин приобрел популярность после публикации Джеффри Хинтона и Руслана Салахутдинова, в которой они показали, что можно эффективно предобучать многослойную нейронную сеть, если обучать каждый слой отдельно, а затем дообучать при помощи метода обратного распространения ошибки.

Прорыв стал возможным, когда стало возможным сделать нейронные сети гигантскими по своей величине, увеличив количество слоев и нейронов. Это позволило пропустить через них огромное количество данных для обучения системы, и была добавлена та самая глубина в обучение. Сегодня системы глубинного обучения, такие как глубокие нейронные сети, сверточные нейронные сети, глубокие сети доверия и рекуррентные нейронные сети, лежат в основе услуг многих технологических гигантов.

Искусственный интеллект становится реальностью, и стартапы будут играть ведущую роль в этой экосистеме. Например, недавно созданная компания ROSS Intelligence разработала "адвоката" на основе технологии искусственного интеллекта. Машина может проделать работу целого офиса профессиональных юристов. Работающая на мощностях суперкомпьютера IBM Watson система имеет все шансы стать полноценным инструментом в юридической практике. ROSS автоматизирует задачи и процессы, на которые раньше уходили дни и недели работы. Еще один стартап - разработчик мессенджера для бизнеса Slack - сейчас работает над созданием интеллектуального помощника, который будет автоматически отвечать на стандартные вопросы и тем самым экономить время сотрудников.

Крупные компании активно присоединяют талантливые проекты к себе. Так, Microsoft приобрела SwiftKey, разработчика мобильной клавиатуры, в которой технологии машинного обучения помогают лучше предсказывать вводимые слова и фразы. Twitter купила Magic Pony Technology, разработчика технологии моделирования изображений с опорой на нейросети. ARM приобрела компанию Apical, создателя решений на основе машинного обучения в сфере компьютерного зрения.

Искусственный интеллект стал ключевым технологическим трендом 2016 года, и объем глобальных инвестиций в него превышает 500 млн долларов. За период 2011-2016 гг. всего было приобретено 140 частных компаний, работающих на развитие технологий искусственного интеллекта, из них 40 приобретений произошло в 2016 году. По прогнозам Markets and Markets, к 2020 году рынок искусственного интеллекта вырастет до 5 млрд долларов за счет применения технологий машинного обучения и распознавания естественного языка в рекламе, розничной торговле, финансах и здравоохранении. В Gartner считают, что к 2020 году около 40% всех взаимодействий с виртуальными помощниками будет опираться на данные, обработанные нейронными сетями.

Динамика искусственного интеллекта будет основываться на шести фундаментальных технологиях: машинное обучение, глубинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, машинная аргументация и сильный искусственный интеллект. Основными драйверами рынка станут секторы потребительских продуктов, бизнес-услуг, рекламы и обороны.

Сферы применения искусственного интеллекта достаточно широки и охватывают как привычные слуху технологии, так и появляющиеся новые направления, далекие от массового применения, иначе говоря, это весь спектр решений, от пылесосов до космических станций. Эксперты Json&Partners Consulting предложили следующую классификацию по разделению основных точек развития и применения в области ИИ: физическая инкарнация (роботы-медики, промышленные роботы, умные машины, роботы-убийцы и дроны) и виртуальная инкарнация (чат-боты, виртуальные ассистенты, распознавание образов и речи, генерация контента, обработка естественного языка).

Чат-боты перерисовывают ландшафт ИТ-экосистемы. Они могут заменить собой и приложения, и обслуживающий персонал в компаниях, и даже целые операционные системы. Чат-бот - это программа-собеседник, которая предназначена для общения и помощи человеку. При этом на другом конце всегда находится сложная система, базирующаяся на нескольких технологиях искусственного интеллекта. Чат-боты, ориентированные на бизнес-задачи, могут подобрать лучший рейс, диету, фитнес-тренировку, забронировать гостиницу, выбрать покупку, то есть они представляют собой новую подотрасль обслуживания и ассистирования. Согласно данным опроса BI Intelligence, применение чат-ботов уже взлетело в США, где более половины американских пользователей в возрасте от 18 до 55 лет сейчас использует их.

Персональные ассистенты являются своеобразной инкарнацией чат-ботов. По прогнозам Gartner, цифровые ассистенты будут "знать" нас к 2018 году на основе собранного кликстрима и накопленных больших данных. Среди помощников, которыми больше всего пользуются на рабочем месте, были названы Siri от Apple, Google Assistant, а также Alexa от Amazon. Хотя зрелость голосовых помощников пока на низком уровне, примечательно, что их популярность даже выше программных продуктов, связанных с большими данными. В настоящее время сотни миллионов людей взаимодействуют с персональными цифровыми ассистентами на таких платформах, как Google, Apple, Amazon, Facebook и другие. Эта технология с помощью персональных ассистентов и чат-ботов делает переход от графического пользовательского интерфейса к диалоговому интерфейсу ключевым трендом ближайших нескольких лет.

По оценке Markets And Markets, объем рынка распознавания образов достигнет 29,98 млрд долларов к 2020 году со средним CAGR на уровне 19,1%. Технологии распознавания образов содержат в себе распознавание паттернов, оптических образов, кода, объектов и цифровых фотографий. Они либо по отдельности, либо в интегрированном виде используются в таких сферах, как безопасность и наблюдение, сканирование и создание изображений, маркетинг и реклама, дополненная реальность и поиск изображений. Ключевым драйвером этого рынка является уход всех процессов как в бизнесе, так и в потребительском сегменте в облака, а также рост влияния интернета, смартфонов, социальных медиа.

Мировой рынок распознавания речи оценен BCC Research в 90,3 млрд долларов в 2015 году. Ожидается, что этот рынок вырастет с 104,4 млрд долларов в 2016  году до 184,9 млрд в 2021 году с CAGR на уровне 12,1%.

Рынок обработки естественного языка (NLP) оценивается Market And Markets в 7,63 млрд долларов в 2016 году и вырастет до 16,07 млрд к 2021 году. Основными драйверами компания считает возрастающий спрос на более продвинутый уровень пользовательского опыта, рост пользования умными девайсами, рост инвестиций в здравоохранение, растущее применение сетевых и облачных бизнес-приложений и рост M2M-технологий.

BoA предполагает, что к 2020 году рынок ИИ-решений будет эквивалентен 153 млрд долларов, из которых 83 млрд составят роботы и робототехника, а 70 млрд - аналитические решения на основе искусственного интеллекта. В результате так называемая "революция роботов" позволит мировой экономике повысить производительность на 30% при снижении производственных затрат на рабочую силу от 18% до 33%.

По сообщениям журнала Technology Review, уже через 60 лет искусственный интеллект начнет представлять серьезную угрозу для человечества. К 2022 году искусственный интеллект начнет мыслить приблизительно на 10% как человек, к 2040 году - на 50%, а к 2075 году мыслительные процессы робота будут неотличимы от человеческих. Недавний опрос, проведенный Институтом будущего человека (FHI) из Оксфордского университета в Великобритании, показывает, что "Скайнет" как настоящий искусственный интеллект человеческого уровня может возникнуть около 2028 года.

Тема о будущем человечества, противоборстве с машинами и, наоборот, гибридизации вывела на свет целый ворох новых опасений и терминов. Среди них трансгуманизм и технологическая сингулярность. Технологическая сингулярность - гипотетический момент, по прошествии которого технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным человеческому пониманию. Сингулярность - это момент времени, когда компьютеры во всех своих инкарнациях станут умнее людей. Когда это произойдет, компьютеры будут иметь возможность расти в геометрической прогрессии по сравнению с самими собой и воспроизводить себя, а их интеллект будет в миллиарды раз быстрее, чем человеческий.

Искусственный интеллект несет определенные риски - исчезновение целого ряда профессий, разобщение людей, а возможно, даже потерю естественных навыков человека. Для человечества точка невозврата может быть пройдена, когда какая-нибудь страна даст искусственному интеллекту право на насилие.

Источник: @Astera

livejournal  facebook twitter



<< Последние новости
 
 27 февраля
  17:29 Huawei Watch 2 и Watch 2 Classic появятся на рынке в марте
Смарт-часы под управлением Android 2.0 Wear поддерживают работу Google Assistant и Android Pay.
  16:55 Выручка "Вымпелкома" в России в 2016 году снизилась на 1,5%
Выручка от услуг фиксированной связи снизилась на 7% по сравнению с 2015 годом - до 44,4 млрд рублей.
  16:40 IIC и НАПИ подписали соглашение о сотрудничестве
Организации договорились об обмене опытом и информацией, реализации совместных проектов и объединении усилий по развитию рынка IIoT.
  16:23 MERLION начала поставки СХД Infortrend
Решения совместимы с популярными протоколами хранения данных и с любой архитектурой - SAN, DAS и NAS.
  16:06 В поиске решения для беспроводной зарядки надежды индустрии возлагаются на Apple
Разные технологии и несовместимые стандарты препятствуют более широкому принятию беспроводной зарядки.
  16:01 VimpelCom объявил о смене названия
Под брендом VEON компания планирует запустить интернет-платформу во всех странах присутствия, в том числе в России в 2017 году.
  15:47 Huawei хочет воспользоваться проблемами Samsung
Смартфоны линейки P10 будут дешевле, чем Mate 9, и они обладают новыми возможностями.
  15:25 Moto G5 и Moto G5 Plus появятся на рынке в марте
Lenovo представила на MWC новые смартфоны под управлением Android 7.0 Nougat.
  15:13 BlackBerry выпустила новую модель смартфона с клавиатурой
Новая модель получила название KeyOne.
  15:08 Новый шифратор для MacOS маскируется под приложение для взлома легального ПО
Оплата выкупа за расшифровку не поможет восстановить файлы - в коде вредоноса не предусмотрена функция связи с командным сервером.
  14:48 3D-принтер 3ntProf от "Тринити" позволяет быстро получить прототипы и функциональные модели высокого качества
Решение создано для небольших рабочих групп.
  14:31 Google продвигает собственный мессенджер
Android Messages предустановят 27 мобильных операторов и производителей смартфонов.
  14:13 Aragon признала Unify лидером в области решений для мобильной совместной работы
Платформа Circuit отмечена за инновационность функционала и интеграцию с телефонией и бизнес-приложениями.
  13:25 Голодец: зарплату на уровне МРОТ получают 5 млн россиян
Вице-премьер добавила, что сегодня минимальный уровень оплаты труда в России ниже прожиточного минимума.
  12:55 Samsung представила на MWC 2017 планшеты и аксессуары
А также свежую версию смартфонной VR-гарнитуры Gear VR - теперь с беспроводным контроллером-джойстиком.
  12:50 Лучшие производители 2016
Информационно-деловой канал @ASTERA объявляет о начале исследования результатов работы компаний-производителей в 2016 году.
  12:39 Новая Nokia 3310 будет стоить 49 евро
Ремейк Nokia 3310 оснащен камерой в 2 мегапикселя, MicroSD-слотом и MP3-плеером.
  12:23 Adwind RAT атакует компании промышленного сектора
Вредоносная программа распространяется открыто в виде платной услуги.
  12:08 Что MWC грядущий нам готовит?
LG, Sony, Huawei и другие компании презентуют свои последние Android-смартфоны, а гвоздем программы должна стать технология 5G.
  11:53 Ошибка в сервисе Cloudflare раскрывала пароли и другие конфиденциальные данные с сайтов
Веб-страницы с конфиденциальными данными кэшировались и могли быть найдены в таких поисковых системах, как Google, Yahoo и Bing.
  11:45 LG запускает продажи Super UHD-телевизоров с технологией Nano Cell и OLED-телевизоров серии Signature
Решения будут доступны на рынке уже в марте.
  11:38 Google: "Мы сожалеем, но наше облако уничтожило ваши маршрутизаторы Wifi и OnHub"
Таинственная ошибка вызвала массовое отключение роутеров Google, подключенных к исправно работающим сетям.
  11:22 К 2075 году мыслительные процессы робота будут неотличимы от человеческих
Искусственный интеллект может коренным образом изменить жизнь человечества, как когда-то это сделал интернет.
  11:06 За год число финансовых фишинговых атак увеличилось на 13%
Главной мишенью злоумышленников традиционно оказались банки.
  10:51 В марте Panasonic запустит продажи прозрачных высококонтрастных экранов XC-CSG01G для коммерческого использования
В выключенном состоянии экран почти не отличается от оконного стекла, в режиме показа он начинает отображать картинку, транслируемую проектором, расположенным позади него.
  10:35 По итогам 2016 года российский рынок ПК сократился на 7,9%
Лидирующим поставщиком вновь стала Lenovo.
  10:20 Smart Technologies лидирует на рынке интерактивных досок
По итогам 2016 года доля компании в этом сегменте составила почти 40%.
  10:04 LG Display может стать поставщиком для Samsung
Сказывается продолжающийся дефицит в сегменте крупногабаритных ТВ-панелей.

   << Новости за 28 февраля

Новости за 22 февраля >>   
 TradeNews
Новый гигабитный коммутатор JetStream Smart от TP-Link доступен в OCS
Ноутбуки Lenovo ThinkPad на складе OCS
Достигай большего с Dell и Windows 10 Pro
Игривое настроение с Acer
Samsung: 10 + 1
 
 
 
 
Новинки
 
Acer Swift 5 Acer Swift 5 уже доступен в России по цене от 69 990 рублей
 
27-дюймовый дисплей VG2765 Энергоэффективные мониторы ViewSonic уже доступны для заказа в России
 
Neoline Wide S39 Neoline Wide S39 появится на российском рынке в апреле
 
Ezviz S5 Экшн-камеры Ezviz S5 и S5 plus уже доступны в России
 
ARCHOS 97c Platinum ARCHOS 70 Platinum 3G и 97c Platinum уже доступны в России
 
Ноутбуки Lenovo ThinkPad уже доступны в OCS
 
TP-Link Archer T9UH уже доступен в России
 
 
 
 Дисплеи 
По мере развития технологии гибких экранов на рынке будут появляться все новые устройства
Энергоэффективные мониторы ViewSonic VG2433MH и VG2233MH уже доступны для заказа в России
Дисплеи Sharp PNY326/436/496/556 для общественных мест уже доступны для заказа в OCS
 Аудио-Видео 
Foxconn планирует увеличить мощность завода по производству панелей Sharp в Японии
Samsung закрыла покупку Harman
Беспроводная акустика JBL Control X Wireless скоро появится в России
 
 Мобильные ПК 
Acer Swift 5 уже доступен в России по цене от 69 990 рублей
Apple превратит iPhone и iPad в ноутбук
Во 2 квартале большинство производителей ноутбуков повысят цены на 5-15%
 Мобильные телефоны 
С iPhone 6 и 6 Plus сняли запрет на продажу в Китае
Apple iPhone 6s возглавил список самых продаваемых смартфонов за 2016 год
Oppo активно осваивает зарубежные рынки
 Фото-Видео 
Google Guetzli сжимает графические файлы JPEG на 35%, чтобы ускорить время загрузки страниц в интернете
Экшн-камеры Ezviz S5 и S5 plus уже доступны в России
Oppo представила на MWC технологию 5x Dual Camera Zoom
 Программное обеспечение 
ЦБ закупит ПО Microsoft на 3,3 млрд рублей
43% сотрудников российских СМБ-компаний скачивают ПО в интернете
Российских программистов обяжут сдавать код программ в Минкомсвязи
 Интернет 
Отсутствие сайта негативно отражается на прибыльности компании
Россия будет добиваться изменения системы управления интернетом в мире
Кибермошенники решили заработать на любопытных пользователях WhatsApp
 Телекоммуникации 
Закон о big data позволит россиянам запретить сбор данных о себе
Inline подготовился к "закону Яровой"
Коммерческие pre-5G операции начнутся раньше, чем ожидалось
 Безопасность 
Половина Android-устройств не получили обновления безопасности в прошлом году
43% сотрудников российских СМБ-компаний скачивают ПО в интернете
Размер прибыли от DDoS-атак может достичь 95%
 
 Каталог компаний 
Разместить информацию
 
 Бренды 
Дата-центр SDN переименован в Xelent
VimpelCom объявил о смене названия
Kodak и ARCHOS запускают совместное производство планшетов в Европе
 
 Персонал 
Организация работы меняется все быстрее
Низкоквалифицированных работников с большей вероятностью заменят роботами
Американские нравы российских бухгалтерий
 

 

Новости | Мероприятия | Маркетинговые программы | Рейтинг ИТ-брендов | Рейтинги ИТ-компаний | Каталог производителей | Новинки | Компании | Вакансии | Пресс-релизы

о проекте | условия использования материалов | контактная информация | архив новостей | RSS

 

Copyright (C) 1999 - 2017 Astera Group